ชื่องานวิจัย ( Article Name )
9
Optimal cutting speed selection for milling with multi-criteria decision using ANFIS based reasoning
บทคัดย่อ ( Abstract )
The milling process is widely used in the most industrial sectors for machined parts because it is more flexible than forming and molding process. However, selection parameters are still inconsistent depending on human experiences which causes inefficiency and less competitiveness particularly in the age of industry 4.0 which manufacturing processes should deal with uncertainty and respond to engineering changes rapidly and timely. The complexity of the selection is caused by multi-criteria decision making in order to obtain the optimal solutions. This paper proposes ANFIS-based reasoning to deal with multi-criteria decision making on the optimal cutting speed based on three critical factors: workpiece material, tools material, and design constraints. The model is developed by using the MATLAB toolbox. Fuzzy rules are captured and collected experts and machine text books. The case study is illustrated by modelling and experiment.
เเอกสารบทความวิจัย ( Paper )
ผู้เขียน ( Authors )
- พัชณี ศรีคำสุข
- Siridech Kunhirunbawon
- Suthep Butdee
ข้อมูลวารสาร ( Proceeding Infomation )
ข้อมูลการประชุม
ชื่อการประชุม
the 16th Global Congress on Manufacturing and Management 2022 (GCMM2022)
หน่วยงาน / องค์กรที่จัดประชุม
Auckland University of Technology (AUT)
สถานที่จัดการประชุม
Auckland University of Technology (AUT)
จังหวัด / รัฐ
New Zealand
ช่วงวันจัดงาน
ตั้งแต่วันที่ Dec 5, 2565 ถึงวันที่ Dec 7, 2565
วันที่อัพเดตข้อมูลล่าสุด
2023-07-04 18:14:15